Изучение Python 3.10 с нуля: подробный курс для начинающих, версия PyCharm

Установка Python 3.10

Я решил начать изучать Python 3.10, и первым шагом была, конечно же, установка интерпретатора. Я скачал последнюю версию Python 3.10 с официального сайта. При установке я обратил внимание на опцию “Add Python 3.x to PATH”. Это очень важно для удобства работы в командной строке. После установки я проверил, что все работает, введя команду python – version в командной строке.

Установка прошла без проблем, и я был готов к следующему этапу – знакомству с PyCharm!

Установка PyCharm

После того, как я установил Python, я решил, что мне нужна мощная IDE для работы с кодом. Я выбрал PyCharm – IDE, которая наиболее популярна среди разработчиков на Python. Я скачал PyCharm Community Edition, которая является бесплатной и предоставляет все необходимые инструменты для начинающего программиста.

Установка PyCharm прошла очень просто. Я запустил установщик и следовал инструкциям. В процессе установки я выбрал “Add Python Interpreter” и указал путь к установленному Python 3.10. Это важно для того, чтобы PyCharm “видел” Python и мог работать с ним.

После завершения установки я запустил PyCharm. Интерфейс IDE оказался интуитивно понятным. Я быстро разобрался с основными элементами: меню, панелями инструментов и редактором кода. Я решил создать новый проект, чтобы начать практиковаться в программировании.

Для этого я нажал на “New Project” в главном меню. Затем я указал путь для хранения проекта и выбрал тип проекта: “Pure Python”.

PyCharm создал новый проект и открыл его в редакторе. Теперь я был готов к написанию первой программы на Python!

Создание первого проекта в PyCharm

Я с нетерпением ждал момента, когда смогу написать свою первую программу на Python. Я решил, что для начала напишу простую программу, которая будет выводить на экран приветствие “Hello, world!”.

В PyCharm я открыл файл main.py, который был создан автоматически при создании проекта. Я ввел следующий код:

print("Hello, world!") 

Затем я нажал на зеленую кнопку “Run” на панели инструментов. PyCharm запустил программу, и в консоли появилось мое приветствие: “Hello, world!”. Я испытал удовлетворение от того, что у меня получилось!

Я решил пойти дальше и попробовать создать более сложный проект. Я хотел создать программу, которая будет вычислять площадь треугольника.

Я создал новый файл triangle.py и ввел следующий код:

def calculate_triangle_area(base, height):
  area = 0.5 * base * height
  return area

base = float(input("Введите основание треугольника: "))
height = float(input("Введите высоту треугольника: "))

area = calculate_triangle_area(base, height)
print("Площадь треугольника:", area)

Этот код определяет функцию calculate_triangle_area, которая принимает в качестве аргументов основание и высоту треугольника и возвращает его площадь.

Затем я запустил эту программу в PyCharm. Программа запросила у меня ввод основания и высоты треугольника. Я ввел необходимые данные, и программа вывела на экран площадь треугольника.

Я был очень доволен результатом. Я понял, что PyCharm – это действительно мощный инструмент для разработки на Python.

Основы синтаксиса Python

После того, как я освоил основы работы с PyCharm, я решил углубиться в изучение самого языка Python. Я начал с изучения основ синтаксиса Python. Я заметил, что Python отличается от других языков программирования своей простотой и читабельностью.

Я узнал, что в Python нет строгих правил относительно форматирования кода. Например, не нужно ставить точку с запятой в конце строки. В Python важно использовать отступы для определения блоков кода. Отступы определяют структуру программы.

Я также узнал, что в Python есть разные типы данных:

• Целые числа (int): 1, 2, 3, 100, -5
• Числа с плавающей точкой (float): 3.14, 2.718, -0.5
• Строки (str): "Hello, world!", "Python"
• Логические значения (bool): True, False

Я научился использовать операторы присваивания (=), арифметические операторы (+, -, *, /, //, %), операторы сравнения (==, !=, >, =, ), логические операторы (and, or, not).

Я также познакомился с основами условных операторов if, elif, else и циклов for и while.

Я попробовал написать несколько простых программ, используя эти знания. Например, я написал программу, которая проверяет, является ли введенное число четным или нечетным.

number = int(input("Введите число: "))

if number % 2 == 0:
  print("Число четное")
else:
  print("Число нечетное")

Я также написал программу, которая выводит на экран все четные числа от 1 до 10.

for i in range(1, 11):
  if i % 2 == 0:
    print(i)

Я понял, что синтаксис Python действительно очень прост и интуитивно понятен. Он позволяет писать код, который легко читать и понимать.

Работа с переменными и типами данных

Я понял, что для того, чтобы писать более сложные программы, мне нужно научиться работать с переменными и типами данных в Python. Я узнал, что переменные - это имена, которые присваиваются данным в программе.

Я также узнал, что в Python есть несколько основных типов данных:

• Целые числа (int): 1, 2, 3, 100, -5
• Числа с плавающей точкой (float): 3.14, 2.718, -0.5
• Строки (str): "Hello, world!", "Python"
• Логические значения (bool): True, False

Я понял, что типы данных определяют, какие операции можно выполнять с данными. Например, с целыми числами можно выполнять арифметические операции, а со строками - операции конкатенации (соединения).

Я решил попрактиковаться с переменными и типами данных, написав несколько простых программ. Например, я написал программу, которая считывает имя пользователя и выводит приветствие с его именем.

name = input("Введите ваше имя: ")
print("Привет, " + name + "!")

Я также написал программу, которая считывает два числа и вычисляет их сумму.

number1 = int(input("Введите первое число: "))
number2 = int(input("Введите второе число: "))

sum = number1 + number2
print("Сумма:", sum)

Я убедился, что работа с переменными и типами данных в Python очень проста и интуитивно понятна. Я понял, что это основа для создания более сложных программ.

Операторы и выражения

Я продолжил изучать Python и понял, что операторы и выражения - это ключевые элементы любой программы. Операторы - это символы, которые выполняют определенные действия с данными. Выражения - это комбинации операторов и операндов, которые оцениваются и возвращают результат.

Я узнал, что в Python есть разные типы операторов:

• Арифметические операторы: +, -, , /, //, %
• Операторы сравнения: ==, !=, >, =,
• Логические операторы: and, or, not
• Операторы присваивания: =, +=, -=, =, /=, //=, %=
• Операторы битовых операций: &, |, ^, ~, >

Я попробовал применить эти операторы в своих программах. Например, я написал программу, которая вычисляет площадь прямоугольника.

width = float(input("Введите ширину прямоугольника: "))
height = float(input("Введите высоту прямоугольника: "))

area = width * height
print("Площадь прямоугольника:", area)

Я также написал программу, которая проверяет, является ли введенное число положительным, отрицательным или нулем.

number = float(input("Введите число: "))

if number > 0:
  print("Число положительное")
elif number 

Я понял, что операторы и выражения - это фундамент любой программы. Они позволяют выполнять различные действия с данными и управлять потоком программы.

Условные операторы и циклы

Я уже написал несколько простых программ, но я понимал, что для того, чтобы создавать более сложные и интересные программы, мне нужно научиться использовать условные операторы и циклы.

Я узнал, что условные операторы позволяют выполнять разные блоки кода в зависимости от условия. В Python используются операторы if, elif и else.

Я попробовал написать программу, которая считывает число и определяет, является ли оно положительным, отрицательным или нулем.

number = float(input("Введите число: "))

if number > 0:
  print("Число положительное")
elif number 

Затем я узнал о циклах. Циклы позволяют выполнять один и тот же блок кода несколько раз. В Python есть два основных типа циклов: for и while.

Цикл for используется для перебора элементов итерабельного объекта, например, списка или строки.

Я написал программу, которая выводит на экран все четные числа от 1 до 10.

for i in range(1, 11):
  if i % 2 == 0:
    print(i)

Цикл while используется для повторения блока кода до тех пор, пока условие истинно.

Я написал программу, которая просит пользователя ввести число, пока он не введет число 10.

number = 0

while number != 10:
  number = int(input("Введите число: "))

print("Вы ввели число 10!")

Я понял, что условные операторы и циклы - это мощные инструменты, которые позволяют создавать более сложные и динамичные программы. Я стал чувствовать себя более уверенно в своих силах и с нетерпением ждал новых открытий в мире программирования на Python.

Функции в Python

По мере того, как я писал все более сложные программы, я понял, что код становится все более громоздким и трудно читаемым. Я решил изучить функции в Python, чтобы структурировать код и сделать его более читаемым и переиспользуемым.

Я узнал, что функции - это блоки кода, которые выполняют определенную задачу. Функции могут принимать аргументы, выполнять необходимые действия и возвращать результат.

Я решил написать функцию, которая вычисляет факториал числа.

def factorial(n):
  if n == 0:
    return 1
  else:
    return n * factorial(n - 1)

number = int(input("Введите число: "))
result = factorial(number)
print("Факториал числа", number, "равен", result)

Эта функция принимает в качестве аргумента целое число n и возвращает его факториал. Я использовал рекурсивный вызов функции, чтобы вычислить факториал числа.

Я также решил написать функцию, которая проверяет, является ли строка палиндромом.

def is_palindrome(text):
  text = text.lower
  return text == text[::-1]

text = input("Введите текст: ")
if is_palindrome(text):
  print("Текст является палиндромом")
else:
  print("Текст не является палиндромом")

Эта функция принимает в качестве аргумента строку text, преобразует ее в нижний регистр и проверяет, равна ли она своей обратной копии.

Я понял, что функции - это мощный инструмент, который позволяет делать код более организованным, читаемым и переиспользуемым. Я стал использовать функции во всех своих программах, чтобы сделать их более эффективными и простыми в поддержании.

Я решил пойти дальше в своем изучении Python и познакомиться с объектно-ориентированным программированием (ООП). Я узнал, что ООП - это парадигма программирования, которая основана на концепции объектов. Объекты - это самостоятельные единицы данных, которые содержат данные (атрибуты) и функции (методы).

Я понял, что ООП позволяет структурировать код более эффективно, используя концепции классов и объектов. Классы - это шаблоны для создания объектов. Объекты - это конкретные экземпляры классов.

Я решил попробовать написать простой класс, который представляет собой фигуру "круг".

class Circle:
  def __init__(self, radius):
    self.radius = radius

  def area(self):
    return 3.14159 * self.radius * self.radius

  def perimeter(self):
    return 2 * 3.14159 * self.radius

circle1 = Circle(5)
print("Площадь круга:", circle1.area)
print("Периметр круга:", circle1.perimeter)

Этот код определяет класс Circle, который имеет два метода: area и perimeter. Метод __init__ используется для инициализации объекта класса.

Я создал объект circle1 класса Circle с радиусом 5 и вызвал методы area и perimeter, чтобы вычислить площадь и периметр круга.

Я убедился, что ООП - это мощная парадигма программирования, которая позволяет создавать более структурированный и переиспользуемый код. Я стал использовать ООП в своих программах, чтобы сделать их более эффективными и простыми в поддержании.

Примеры практических задач

Я решил потренироваться в решении практических задач на Python. Я хотел убедиться, что могу применить свои знания на практике.

Я начал с простой задачи: написать программу, которая будет считывать список чисел и выводить их сумму.

numbers = []

while True:
  number_str = input("Введите число (или 'q' для выхода): ")
  if number_str == 'q':
    break
  numbers.append(int(number_str))

sum = 0
for number in numbers:
  sum += number

print("Сумма чисел:", sum)

Затем я решил написать программу, которая будет считывать текст и выводить количество слов в нем.

text = input("Введите текст: ")
words = text.split
print("Количество слов:", len(words))

Я также попробовал решить задачу о поиске наибольшего числа в списке.

numbers = [1, 5, 3, 8, 2]

max_number = numbers[0]
for number in numbers:
  if number > max_number:
    max_number = number

print("Наибольшее число:", max_number)

Я понял, что решение практических задач - это отличный способ закрепить знания и потренировать свои навыки программирования. Я стал искать все более сложные задачи, чтобы продолжать развивать свои компетенции.

Я создал новый файл table.py и ввел следующий код:

def create_table(data):"
  for row in data:"
    for cell in row:""  return html

data = [
  ["Имя", "Возраст", "Город"],
  ["Иван", 25, "Москва"],
  ["Мария", 30, "Санкт-Петербург"],
  ["Алексей", 28, "Екатеринбург"]
]
print(html_table)

Я создал список data, содержащий данные для таблицы, и вызвал функцию create_table, передав ей список data. Функция сгенерировала HTML-код таблицы, который я вывел на консоль.

Результат вывода в консоли:

  

    
Имя
    
Возраст
    
Город
  
  

    
Иван
    
25
    
Москва
  
  

    
Мария
    
30
    
Санкт-Петербург
  
  

    
Алексей
    
28
    
Екатеринбург
  

Я понял, что Python можно использовать для генерации HTML-кода, включая таблицы. Это позволяет автоматизировать создание HTML-страниц и делать код более структурированным и читаемым.

from bs4 import BeautifulSoup

  

    
Имя
    
Возраст
    
Город
  
  

    
Иван
    
25
    
Москва
  
  

    
Мария
    
30
    
Санкт-Петербург
  
  

    
Алексей
    
28
    
Екатеринбург
  

"""
table = soup.find('table')

for row in table.find_all('tr'):
  cells = row.find_all('td')
  for cell in cells:
    print(cell.text, end=' ')
  print

Результат вывода в консоли:

Имя Возраст Город 
Иван 25 Москва 
Мария 30 Санкт-Петербург 
Алексей 28 Екатеринбург 

Я понял, что Python - это мощный инструмент для работы с HTML-кодом. Он позволяет как генерировать HTML-код, так и парсить его.

Я создал новый файл compare_ide.py и ввел следующий код:

def create_compare_table(data):""
  for header in data[0]:""
  for row in data[1:]:"
    for cell in row:""  return html

ide_data = [
  ["IDE", "Бесплатная версия", "Функции отладки", "Поддержка версий Python", "Интеграция с Git"],
  ["PyCharm", "Да", "Да", "Да", "Да"],
  ["VS Code", "Да", "Да", "Да", "Да"],
  ["Sublime Text", "Да", "Нет", "Да", "Нет"],
  ["Atom", "Да", "Нет", "Да", "Да"]
]
print(html_table)

Я создал список ide_data, содержащий данные для таблицы, и вызвал функцию create_compare_table, передав ей список ide_data. Функция сгенерировала HTML-код таблицы, который я вывел на консоль.

Результат вывода в консоли:

  

    
IDE
    
Бесплатная версия
    
Функции отладки
    
Поддержка версий Python
    
Интеграция с Git
  
  

    
PyCharm
    
Да
    
Да
    
Да
    
Да
  
  

    
VS Code
    
Да
    
Да
    
Да
    
Да
  
  

    
Sublime Text
    
Да
    
Нет
    
Да
    
Нет
  
  

    
Atom
    
Да
    
Нет
    
Да
    
Да
  

Я понял, что Python можно использовать для генерации HTML-кода, включая таблицы. Это позволяет автоматизировать создание HTML-страниц и делать код более структурированным и читаемым.

from bs4 import BeautifulSoup

  

    
IDE
    
Бесплатная версия
    
Функции отладки
    
Поддержка версий Python
    
Интеграция с Git
  
  

    
PyCharm
    
Да
    
Да
    
Да
    
Да
  
  

    
VS Code
    
Да
    
Да
    
Да
    
Да
  
  

    
Sublime Text
    
Да
    
Нет
    
Да
    
Нет
  
  

    
Atom
    
Да
    
Нет
    
Да
    
Да
  

"""
table = soup.find('table')

for row in table.find_all('tr'):
  cells = row.find_all('td')
  for cell in cells:
    print(cell.text, end=' ')
  print

Результат вывода в консоли:

IDE Бесплатная версия Функции отладки Поддержка версий Python Интеграция с Git 
PyCharm Да Да Да Да 
VS Code Да Да Да Да 
Sublime Text Да Нет Да Нет 
Atom Да Нет Да Да 

Я понял, что Python - это мощный инструмент для работы с HTML-кодом. Он позволяет как генерировать HTML-код, так и парсить его.

FAQ

За время изучения Python у меня возникло много вопросов. Я решил собрать часто задаваемые вопросы (FAQ) и их ответы в одном месте.

Что такое Python?

Python - это высокоуровневый язык программирования общего назначения, известный своей читабельностью и простотой использования. Он широко используется в различных областях, включая веб-разработку, анализ данных, машинное обучение и автоматизацию.

Почему Python популярен?

Python популярен по многим причинам:

• Простой синтаксис: Python имеет простой и интуитивно понятный синтаксис, что делает его легким в изучении и использовании.
• Обширный набор библиотек: Python имеет широкий спектр библиотек, которые обеспечивают готовые решения для различных задач, включая обработку данных, машинное обучение, веб-разработку и многое другое.
• Активное сообщество: Python имеет большое и активное сообщество разработчиков, что обеспечивает широкую поддержку и доступность ресурсов для обучения.

Как установить Python?

Установить Python можно с официального сайта https://www.python.org/.

Что такое PyCharm?

PyCharm - это популярная IDE (интегрированная среда разработки) для Python, которая предоставляет многочисленные функции для удобства программирования, включая автодополнение кода, отладку, профилирование и интеграцию с системами управления версиями.

Как установить PyCharm?

Установить PyCharm можно с официального сайта https://www.jetbrains.com/pycharm/.

Как создать новый проект в PyCharm?

Чтобы создать новый проект в PyCharm, нужно нажать на кнопку "New Project" в главном меню и выбрать тип проекта (например, "Pure Python").

Как запустить программу в PyCharm?

Чтобы запустить программу в PyCharm, нужно нажать на зеленую кнопку "Run" на панели инструментов.

Как отладить программу в PyCharm?

Чтобы отладить программу в PyCharm, нужно нажать на кнопку "Debug" на панели инструментов.

Какие ресурсы можно использовать для обучения Python?

Для обучения Python можно использовать многочисленные ресурсы, включая:

• Официальная документация Python: https://docs.python.org/3/
• Курсы на платформах онлайн-обучения: Coursera, Udemy, Codecademy и т. д.
• Книги: "Python Crash Course" by Eric Matthes, "Automate the Boring Stuff with Python" by Al Sweigart и т. д.

Какие карьерные возможности предоставляет знание Python?

Знание Python открывает широкие карьерные возможности в различных областях, включая:

• Веб-разработка: Python используется для создания веб-приложений с помощью фреймворков Django и Flask.
• Анализ данных: Python используется для анализа данных с помощью библиотек NumPy, Pandas и Matplotlib.
• Машинное обучение: Python используется для разработки моделей машинного обучения с помощью библиотек Scikit-learn и TensorFlow.
• Автоматизация: Python используется для автоматизации задач с помощью библиотек Selenium и PyAutoGUI.

Я надеюсь, что этот список FAQ будет полезен для начинающих разработчиков на Python.