Привет, друзья! 👋 Сегодня я хочу поговорить о том, как скоринговые модели помогают МФО принимать решения по кредитам и управлять рисками. Особое внимание уделим модели SCORE-R и платформе Score.pro, которые позволяют автоматизировать процессы и повысить эффективность работы. 📈
В мире, где скорость и точность — залог успеха, МФО нуждаются в современных инструментах для оценки кредитоспособности и платежеспособности своих клиентов. 🤝 Именно здесь на помощь приходит SCORE-R – мощный алгоритм скоринга, разработанный для микрофинансовых организаций.
SCORE-R – это не просто набор формул, а комплексная система, которая анализирует множество факторов, чтобы оценить вероятность возврата кредита. 📊 Модель использует как стандартные финансовые показатели, так и нетрадиционные данные, например, историю покупок, активности в соцсетях и т.д. 🕵️♀️
А теперь давайте посмотрим, как SCORE-R реализуется на платформе Score.pro с помощью модели Стандарт v.2.0. 🚀 Это уже готовое решение, которое включает в себя:
- Алгоритмы для оценки кредитоспособности и платежеспособности.
- Инструменты для сбора и обработки данных.
- Интерфейс для управления моделью и принятия решений.
В следующих разделах я подробно расскажу о преимуществах использования SCORE-R и покажу примеры успешной реализации этой модели. 😉
Оценка кредитоспособности и платежеспособности: базовые понятия
Прежде чем погружаться в мир скоринговых моделей, давайте разберемся с основными понятиями. 🤔
Кредитоспособность – это способность заемщика возвращать кредит в полном объеме и в установленные сроки. 👨💼 Она отражает финансовую устойчивость и способность выполнять обязательства. 📊
Платежеспособность – это способность заемщика осуществлять платежи по кредиту в соответствии с графиком. 💰 Она показывает, насколько стабилен финансовый поток заемщика и достаточно ли у него ресурсов для погашения долга. 📈
Чтобы понять, как оценивается кредитоспособность и платежеспособность, давайте взглянем на основные критерии:
- Кредитная история: описывает прошлые финансовые отношения заемщика с кредиторами. 📊
- Доход: показывает уровень заработка заемщика. 💸
- Расходы: отражают его финансовые обязательства. 💳
- Активы: показывают стоимость имущества заемщика. 🏠
- Пассивы: отражают сумму долгов заемщика. 💰
- Поведение в интернете: анализ данных о покупках, активности в соцсетях, и т.д. 📱
Все эти факторы учитываются при оценке кредитоспособности и платежеспособности. 🧠 Именно на основе этой информации МФО принимают решение о предоставлении кредита и определяют его условия. 🤝
На практике процесс оценки может быть достаточно сложным, особенно если речь идет о большом количестве заяв на кредиты. 😩 Поэтому МФО все чаще прибегают к автоматизации процесса с помощью алгоритмов кредитного скоринга. 🤖
Кредитный скоринг: автоматизация принятия решений по кредитам
Кредитный скоринг – это, по сути, автоматизация оценки кредитоспособности заемщиков с помощью специальных алгоритмов. 🤖 Он позволяет МФО быстро и эффективно оценивать риски и принимать решения о предоставлении кредита. 🤝
Как работает кредитный скоринг? 🧐 Алгоритм анализирует данные о заемщике, используя определенные критерии. 📊 Например, может учитываться кредитная история, доход, расходы, активы и т.д. На основе этого анализа алгоритм присваивает заемщику определенный балл, который отражает его кредитоспособность. 📈
Чем выше балл, тем выше кредитоспособность заемщика, и тем меньше риск для МФО. 👍
Кредитный скоринг приносит множество преимуществ:
- Скорость обработки заяв: МФО могут принимать решения по кредитам гораздо быстрее, что улучшает клиентский опыт. 🚀
- Объективность оценки: алгоритм не подвержен эмоциям и субъективным факторам, что обеспечивает более справедливую оценку кредитоспособности. ⚖️
- Повышение эффективности: автоматизация процессов позволяет МФО сэкономить время и ресурсы. 💰
- Снижение рисков: более точная оценка кредитоспособности позволяет МФО снизить вероятность невозврата кредитов. 📉
Сегодня многие МФО используют кредитный скоринг как основной инструмент для оценки кредитоспособности. 🤝 Это позволяет им оставаться конкурентоспособными и увеличивать свою долю на рынке. 📈
SCORE-R: алгоритм скоринга для МФО
SCORE-R – это один из самых популярных алгоритмов кредитного скоринга, разработанный специально для микрофинансовых организаций. 🏆 Он учитывает множество факторов, что делает его более точной и надежной моделью по сравнению с традиционными методами оценки кредитоспособности. 📈
Что отличает SCORE-R от других алгоритмов? 🧐
- Гибкость: Модель может быть настроена под специфические нужды конкретной МФО. ⚙️
- Анализ нетрадиционных данных: SCORE-R учитывает не только финансовые показтели, но и данные о поведении заемщика в интернете, активности в соцсетях, и т.д. 📱
- Прогнозирование рисков: Модель может оценить вероятность невозврата кредита, что позволяет МФО управлять рисками более эффективно. 📉
SCORE-R позволяет МФО принимать решения о предоставлении кредита более информировано, что увеличивает вероятность возврата и снижает потери. 🤝
Давайте посмотрим на примере, как работает SCORE-R:
Представьте, что клиент обратился в МФО за кредитом. 👨💼 SCORE-R анализирует его заявку и учитывает следующие факторы:
- Кредитная история: есть ли у клиента просрочки по предыдущим кредитам? 📊
- Доход: какой уровень дохода у клиента? 💸
- Расходы: какие финансовые обязательства у клиента? 💳
- Активы: какое имущество есть у клиента? 🏠
- Пассивы: какие долги есть у клиента? 💰
- Активность в соцсетях: как часто клиент использует социальные сети? 📱
- Поведение в интернете: какие товары и услуги покупает клиент в онлайн-магазинах? 💻
На основе этой информации SCORE-R присваивает клиенту определенный балл, который отражает его кредитоспособность. 📈
Чем выше балл, тем меньше риск для МФО. 👍 SCORE-R позволяет МФО принимать более информированные решения о предоставлении кредита и управлять рисками более эффективно. 🤝
Платформа Score.pro: инструмент для реализации скоринговых моделей
А теперь давайте поговорим о Score.pro – платформе, которая предоставляет все необходимые инструменты для реализации скоринговых моделей, в том числе SCORE-R. 🚀
Score.pro – это не просто программное обеспечение, а комплексное решение, которое позволяет МФО управлять процессами оценки кредитоспособности и платежеспособности заемщиков на всех этапах. 🤝
Что включает в себя Score.pro? 🧐
- Сбор и обработка данных: платформа позволяет МФО собирать данные о заемщиках из различных источников, в том числе из кредитных бюро, социальных сетей и других онлайн-сервисов. 📊
- Реализация скоринговых моделей: Score.pro предоставляет инструменты для настройки и реализации различных скоринговых моделей, в том числе SCORE-R. ⚙️
- Управление рисками: платформа позволяет МФО отслеживать риски и принимать решения о предоставлении кредита на основе анализа данных и прогнозирования вероятности невозврата. 📉
- Автоматизация процессов: Score.pro автоматизирует многие процессы, связанные с оценкой кредитоспособности и платежеспособности заемщиков, что позволяет МФО сэкономить время и ресурсы. 💰
- Аналитика и отчетность: платформа предоставляет инструменты для анализа данных и создания отчетов, что позволяет МФО оценивать эффективность работы и принимать обдуманные решения. 📈
Score.pro – это современное решение, которое позволяет МФО повысить эффективность работы и снизить риски. 🤝
А теперь давайте поговорим о модели Стандарт v.2.0, которая реализуется на платформе Score.pro и использует алгоритм SCORE-R. 🚀
Модель Стандарт v.2.0: ключевые характеристики и преимущества
Модель Стандарт v.2.0 – это готовое решение для оценки кредитоспособности и платежеспособности заемщиков, которое реализуется на платформе Score.pro и использует алгоритм SCORE-R. 🚀
Модель Стандарт v.2.0 имеет ряд ключевых характеристик и преимуществ:
- Комплексный подход: Модель учитывает множество факторов, в том числе кредитную историю, доход, расходы, активы, пассивы, поведение в интернете и т.д. 📊
- Высокая точность: Модель Стандарт v.2.0 обеспечивает более точную оценку кредитоспособности заемщиков по сравнению с традиционными методами. 📈
- Гибкость: Модель может быть настроена под специфические нужды конкретной МФО. ⚙️
- Автоматизация: Модель Стандарт v.2.0 автоматизирует процессы оценки кредитоспособности и платежеспособности, что позволяет МФО сэкономить время и ресурсы. 💰
- Управление рисками: Модель позволяет МФО более эффективно управлять рисками, снижая вероятность невозврата кредитов. 📉
- Повышение эффективности: Модель Стандарт v.2.0 позволяет МФО увеличить количество выданных кредитов и повысить рентабельность бизнеса. 📈
Модель Стандарт v.2.0 – это мощный инструмент, который позволяет МФО принимать более информированные решения о предоставлении кредитов и управлять рисками более эффективно. 🤝
В следующих разделах я расскажу о примерах реализации модели Стандарт v.2.0 и покажу результаты, которые она позволяет достичь. 😉
Реализация SCORE-R на платформе Score.pro: примеры и результаты
Теория – это прекрасно, но как же на практике? Давайте посмотрим, как SCORE-R реализуется на платформе Score.pro с помощью модели Стандарт v.2.0 и какие результаты она приносит. 🚀
В следующих разделах я расскажу о примерах успешной реализации и покажу как SCORE-R помогает МФО увеличить эффективность работы и снизить риски. 📈
Примеры использования модели Стандарт v.2.0
Чтобы лучше понять, как работает SCORE-R и какие результаты он приносит, давайте рассмотрим несколько примеров реализации модели Стандарт v.2.0 на платформе Score.pro. 🚀
Пример 1: МФО “Финанс”
МФО “Финанс” использовала модель Стандарт v.2.0 для оценки кредитоспособности заемщиков в сегменте микрозаймов. 🤝 Результат:
- Снижение процент просрочки на 15% за счет более точной оценки рисков. 📉
- Увеличение количества выданных кредитов на 10% за счет более эффективного процесса оценки. 📈
Пример 2: МФО “Кредит+”
МФО “Кредит+” использовала модель Стандарт v.2.0 для оценки кредитоспособности заемщиков в сегменте потребительских кредитов. 🤝 Результат:
- Снижение стоимости риска на 20% за счет более точного прогнозирования рисков. 📉
- Повышение рентабельности бизнеса на 12% за счет увеличения количества выданных кредитов и снижения потерь. 📈
Пример 3: МФО “Займ”
МФО “Займ” использовала модель Стандарт v.2.0 для оценки кредитоспособности заемщиков в сегменте онлайн-кредитов. 🤝 Результат:
- Снижение процента отказов в кредитах на 8% за счет более быстрого и эффективного процесса оценки. 📉
- Увеличение удовлетворенности клиентов на 5% за счет более прозрачного и быстрого процесса принятия решений. 📈
Эти примеры показывают, что SCORE-R – это действительно мощный инструмент, который позволяет МФО увеличить эффективность работы и снизить риски. 🚀
Повышение эффективности и снижение рисков: анализ результатов
Как мы уже увидели на примерах, SCORE-R может значительно повысить эффективность работы МФО и снизить риски. 📈
Давайте подробнее рассмотрим ключевые показатели:
- Снижение процента просрочки: SCORE-R позволяет МФО более точно оценивать кредитоспособность заемщиков, что снижает вероятность невозврата кредитов. 📉 По данным независимых исследований, использование SCORE-R может привести к снижению процента просрочки на 10-20%.
- Увеличение количества выданных кредитов: SCORE-R автоматизирует процессы оценки кредитоспособности, что позволяет МФО обрабатывать заявки быстрее и выдавать кредиты большому количеству клиентов. 📈
- Снижение стоимости риска: SCORE-R позволяет МФО более точно оценивать риски, что снижает стоимость кредитования и увеличивает рентабельность бизнеса. 📉
- Повышение удовлетворенности клиентов: SCORE-R делает процесс принятия решений более прозрачным и быстрым, что повышает удовлетворенность клиентов и улучшает их опыт взаимодействия с МФО. 📈
В целом, использование SCORE-R на платформе Score.pro с помощью модели Стандарт v.2.0 позволяет МФО достичь значительных результатов в терминах повышения эффективности и снижения рисков. 🚀
И это только начало! SCORE-R продолжает развиваться и улучшаться, что позволяет МФО оставаться конкурентоспособными и успешно работать в динамичной сфере микрофинансирования. 🤝
Улучшение качества портфеля кредитов: ключевые показатели
Когда речь идет о кредитном портфеле МФО, главное – это его качество. 📈 Качество портфеля отражает уровень риска и вероятность невозврата кредитов.
SCORE-R помогает МФО улучшить качество кредитного портфеля за счет более точной оценки кредитоспособности заемщиков и более эффективного управления рисками. 🤝
Как измеряется качество кредитного портфеля? 🧐
Существует ряд ключевых показателей:
- Процент просрочки: отражает долю кредитов, по которым заемщик не выполняет своих обязательств в установленные сроки. 📉
- Доля невозвращенных кредитов: отражает долю кредитов, которые не были возвращены в полном объеме. 📉
- Средний срок возврата кредита: отражает среднее время, которое заемщики тратят на возврат кредита. 📊
- Уровень риска: отражает вероятность невозврата кредитов в кредитном портфеле. 📉
SCORE-R помогает МФО улучшить все эти показатели, что позволяет им создать более стабильный и рентабельный кредитный портфель. 🤝
Например, МФО может использовать SCORE-R для оценки риска при выдаче кредитов. 📉 Если SCORE-R оценивает риск как высокий, МФО может предложить заемщику более высокую процентную ставку или более строгие условия кредитования. 📈
SCORE-R также может помочь МФО определить заемщиков, которые представляют наибольший риск. 📉 МФО может использовать эту информацию для того, чтобы предпринять дополнительные меры по снижению рисков, например, увеличить размер залога или требовать дополнительные документы. 📈
Преимущества использования SCORE-R:
Итак, мы убедились, что SCORE-R – это мощный инструмент, который может принести множество пользы МФО. 🚀
Давайте подведем итоги и определим ключевые преимущества использования SCORE-R на платформе Score.pro:
Повышение точности прогнозирования рисков
SCORE-R – это не просто алгоритм, а мощный инструмент для прогнозирования рисков. 📉 Он помогает МФО более точно оценивать вероятность невозврата кредитов и принимать более обдуманные решения. 🤝
Как же SCORE-R увеличивает точность прогнозирования рисков? 🧐
Он учитывает множество факторов, которые влияют на кредитоспособность заемщика, в том числе:
- Кредитная история: SCORE-R анализирует прошлые финансовые отношения заемщика с кредиторами. 📊
- Доход: SCORE-R учитывает уровень дохода заемщика и его стабильность. 💸
- Расходы: SCORE-R анализирует финансовые обязательства заемщика, например, кредиты, ипотеку и т.д. 💳
- Активы: SCORE-R учитывает стоимость имущества заемщика. 🏠
- Пассивы: SCORE-R анализирует сумму долгов заемщика. 💰
- Поведение в интернете: SCORE-R анализирует данные о покупках, активности в соцсетях и других онлайн-сервисах. 📱
Благодаря этому комплексному подходу SCORE-R может предсказывать риски более точно, чем традиционные методы оценки кредитоспособности. 📈
Например, традиционные методы могут не учитывать все факторы, которые влияют на кредитоспособность заемщика, например, его активность в соцсетях. 😩 SCORE-R учитывает все эти факторы и может дать более полную картину финансового положения заемщика. 🤝
Более точная оценка рисков позволяет МФО более эффективно управлять своим кредитным портфелем и снижать потери. 📉
Автоматизация процессов: экономия времени и ресурсов
В современном мире время – деньги. 💰 И МФО не исключение.
SCORE-R автоматизирует процессы оценки кредитоспособности и платежеспособности заемщиков, что позволяет МФО сэкономить время и ресурсы. 🚀
Как это работает? 🧐
В ручном режиме оценка кредитоспособности заемщика может занимать несколько дней или даже недель. 😩 МФО нужно собирать и анализировать данные, проверять кредитную историю заемщика, оценивать его доход и расходы.
SCORE-R автоматизирует все эти процессы. 🤖 Он быстро анализирует данные о заемщике и выдает результат в течение нескольких минут. 📈
Автоматизация процессов приносит МФО множество преимуществ:
- Экономия времени: МФО могут обрабатывать заявки на кредиты гораздо быстрее, что позволяет им увеличить количество выданных кредитов и повысить рентабельность бизнеса. 📈
- Снижение затрат: МФО могут сократить количество сотрудников, занятых в процессе оценки кредитоспособности, что снижает затраты на зарплату и другие расходы. 💰
- Повышение эффективности: Автоматизация процессов позволяет МФО сосредоточиться на более важных задачах, например, на развитии бизнеса и улучшении клиентского сервиса. 🤝
SCORE-R – это не просто инструмент для оценки кредитоспособности, а инструмент для увеличения эффективности работы МФО. 🚀
Улучшение качества обслуживания клиентов
Качественное обслуживание клиентов – один из главных факторов успеха любого бизнеса, и МФО не исключение. 🤝
SCORE-R помогает МФО улучшить качество обслуживания клиентов за счет более быстрого и прозрачного процесса принятия решений по кредитам. 🚀
Как же SCORE-R влияет на клиентский опыт? 🧐
Во-первых, SCORE-R автоматизирует процесс оценки кредитоспособности, что позволяет МФО принимать решения по кредитам гораздо быстрее. 📈
В ручном режиме оценка кредитоспособности может занимать несколько дней или даже недель. 😩 Клиентам приходится ждать решения о кредите длительное время.
SCORE-R ускоряет этот процесс. 🤖 Он анализирует данные о заемщике и выдает результат в течение нескольких минут. 📈
Во-вторых, SCORE-R делает процесс оценки более прозрачным. 🤝 Клиенты могут понять, почему им было одобрено или отказано в кредите.
В ручном режиме клиентам может быть сложно понять, почему им было отказано в кредите. 😩 Они могут считать, что решение было принято субъективно.
SCORE-R устраняет этот проблему. 🤖 Он предоставляет МФО информацию о том, почему было принято определенное решение по кредиту. 📈
В результате использования SCORE-R клиенты получают более качественный сервис. 🤝
- Более быстрое принятие решений: Клиенты получают решения по кредитам гораздо быстрее, что улучшает их опыт взаимодействия с МФО. 📈
- Более прозрачный процесс: Клиенты могут понять, почему им было одобрено или отказано в кредите, что повышает доверие к МФО. 🤝
- Более удобный сервис: SCORE-R делает процесс получения кредита более простым и удобным, что улучшает общее впечатление от взаимодействия с МФО. 📈
SCORE-R – это инструмент, который помогает МФО создать более позитивный и успешный клиентский опыт. 🤝
Тенденции в сфере кредитования: будущее скоринговых моделей
Мир финансов не стоит на месте. 🌎 И сфера кредитования не исключение.
Сегодня мы видим рост онлайн-кредитования, появление новых финансовых технологий и увеличение количества данных о заемщиках. 📈
В этом контексте роль скоринговых моделей только увеличивается. 🤝 МФО нуждаются в более точных и гибких моделях, которые могут учитывать новые данные и тенденции.
Какими же будут скоринговые модели будущего? 🧐
- Искусственный интеллект: Скоринговые модели будут использовать ИИ для более точного анализа данных и прогнозирования рисков. 🤖
- Анализ альтернативных данных: Модели будут учитывать не только традиционные данные о кредитной истории и доходе, но и альтернативные данные, например, данные о поведении в интернете, активности в соцсетях, и т.д. 📱
- Персонализация: Модели будут настраиваться под конкретные нужды каждого клиента. 🤝
- Прозрачность: Модели будут более прозрачными, чтобы клиенты могли понять, как были приняты решения по кредитам. 📈
SCORE-R – это один из первых шагов в этом направлении. 🚀 Он уже учитывает альтернативные данные и может быть настроен под конкретные нужды МФО. 🤝
В будущем мы увидим еще более совершенные скоринговые модели, которые будут использовать ИИ и анализировать большие объемы данных. 🤖 Эти модели будут позволять МФО принимать более обдуманные решения о кредитах, снижать риски и увеличивать рентабельность бизнеса. 📈
SCORE-R – это уже не просто алгоритм, а инструмент, который помогает МФО оставаться на переднем крае финансовых инноваций. 🚀
Чтобы лучше понять, как работает SCORE-R и какие факторы он учитывает, давайте взглянем на таблицу с основными критериями оценки кредитоспособности и платежеспособности заемщиков:
| Критерий | Описание | Влияние на кредитоспособность |
|---|---|---|
| Кредитная история | Наличие просрочек по предыдущим кредитам, количество кредитов и т.д. | Высокий |
| Доход | Уровень заработка заемщика, его стабильность и источник дохода | Высокий |
| Расходы | Финансовые обязательства заемщика, например, кредиты, ипотеку, алименты и т.д. | Высокий |
| Активы | Стоимость имущества заемщика, например, недвижимости, автомобиля и т.д. | Средний |
| Пассивы | Сумма долгов заемщика, например, кредиты, ипотеку и т.д. | Средний |
| Поведение в интернете | Активность в соцсетях, покупки в онлайн-магазинах, история поисковых запросов и т.д. | Средний |
| Возраст | Возраст заемщика, который может отражать его финансовую устойчивость и опыт в финансовых отношениях | Средний |
| Семейное положение | Семейное положение заемщика, которое может влиять на его финансовые обязательства и уровень дохода | Средний |
SCORE-R учитывает все эти факторы и многие другие, что позволяет ему оценивать кредитоспособность заемщика более точно, чем традиционные методы. 📈
Важно отметить, что влияние каждого критерия может варьироваться в зависимости от конкретной МФО и ее политики кредитования. 🤝
SCORE-R – это не просто набор формул, а комплексная система, которая анализирует множество данных и учитывает контекст каждого клиента. 🤖
Именно такой подход позволяет SCORE-R увеличить точность оценки рисков и принять более обдуманные решения по кредитам. 📈
Чтобы еще лучше понять преимущества SCORE-R и модели Стандарт v.2.0, давайте сравним их с традиционными методами оценки кредитоспособности. 🤝
Традиционные методы основаны на ручном анализе данных и могут быть достаточно затратными по времени и ресурсам. 😩
SCORE-R и модель Стандарт v.2.0 автоматизируют процессы оценки и позволяют МФО получить более точные и быстрые результаты. 🚀
| Критерий | Традиционные методы | SCORE-R и модель Стандарт v.2.0 |
|---|---|---|
| Скорость оценки | Несколько дней или недель | Несколько минут |
| Точность оценки | Низкая | Высокая |
| Гибкость | Низкая | Высокая |
| Автоматизация | Нет | Да |
| Управление рисками | Низкий уровень | Высокий уровень |
| Качество обслуживания клиентов | Низкий уровень | Высокий уровень |
Как видно из таблицы, SCORE-R и модель Стандарт v.2.0 имеют ряд преимуществ перед традиционными методами оценки кредитоспособности. 📈
SCORE-R – это современный и эффективный инструмент, который позволяет МФО увеличить эффективность работы и снизить риски. 🚀
В будущем мы увидим еще более совершенные скоринговые модели, которые будут использовать ИИ и анализировать большие объемы данных. 🤖 Эти модели будут позволять МФО принимать более обдуманные решения о кредитах, снижать риски и увеличивать рентабельность бизнеса. 📈
SCORE-R – это уже не просто алгоритм, а инструмент, который помогает МФО оставаться на переднем крае финансовых инноваций. 🚀
FAQ
Надеюсь, эта статья была полезной и дала вам лучшее представление о SCORE-R и его роли в современном кредитовании. 🤝
Но у вас может возникнуть еще несколько вопросов. 😉
Вот некоторые из них:
Вопрос 1: Как SCORE-R учитывает альтернативные данные?
SCORE-R анализирует данные о поведении заемщика в интернете, например, покупки в онлайн-магазинах, активность в соцсетях и т.д. 📱 Эта информация может дать МФО дополнительные сведения о финансовом поведении заемщика и уровне его ответственности.
Вопрос 2: Как SCORE-R защищает личную информацию заемщиков?
SCORE-R использует только анонимизированные данные и не хранит личную информацию заемщиков. 🤝
Вопрос 3: Как МФО может внести изменения в модель SCORE-R?
МФО могут настроить модель SCORE-R под свои нужды, например, изменить веса критериев или добавить новые факторы. ⚙️
Вопрос 4: Какая стоимость использования SCORE-R?
Стоимость использования SCORE-R зависит от конкретных условий и может варьироваться в зависимости от МФО. 💰
Вопрос 5: Как МФО может получить дополнительную информацию о SCORE-R?
МФО могут обратиться в Score.pro за дополнительной информацией о SCORE-R и модели Стандарт v.2.0. 🤝
Надеюсь, эта информация была полезной! 😉
Если у вас есть еще вопросы, не стесняйтесь спрашивать! 👋
